구부러지는 동안 금속 튜브가 부서지기 쉬운 생명선으로 변하는 것을 상상해 보세요. 잘못 계산하면 왜곡, 붕괴, 궁극적으로는 스크랩 재료로 이어질 수 있습니다. 이는 자원 낭비를 나타낼 뿐만 아니라 생산 효율성과 제품 품질에도 직접적인 영향을 미칩니다. 구부러지는 동안 완벽한 형태를 유지하는 해결책은 종종 간과되는 구성 요소인 맨드릴에 있습니다.
튜브 벤딩 공정에서 맨드릴은 세 가지 중요한 기능을 수행합니다.
최적의 맨드릴 선택에는 재료 특성, 벽 두께 및 벤드 반경 매개변수 분석이 필요합니다.
제조업체는 재료 사양, 공구 성능 지표(정밀도, 표면 마감, 불량률) 및 작동 매개변수를 추적하는 포괄적인 데이터베이스를 유지하여 예측 선택 모델을 개발해야 합니다.
맨드릴 샤프트는 접선 지점보다 약간 더 연장되어야 합니다. 볼 위치에서 발생하는 벤딩은 이 영역이 주요 지지를 위해 설계되지 않았으므로 품질을 저하시킵니다.
적절한 윤활제 선택(재료 호환, 화학적으로 불활성)은 마찰을 줄이고 벤딩력을 낮추며 공구 수명을 연장합니다.
마모 평가를 위한 정기적인 검사 일정을 구현하고 열화된 구성 요소를 즉시 교체하십시오. 정기적인 청소는 성능에 영향을 미치는 입자 축적을 방지합니다.
근본 원인: 잘못된 맨드릴 크기, 부적절한 위치 지정, 부적절한 윤활 또는 불충분한 압력 다이 힘.
근본 원인: 불충분한 맨드릴 지지, 과도하게 얇은 벽 또는 과도하게 공격적인 벤드 반경.
근본 원인: 재료 비호환성, 과부하 조건 또는 작동 오류.
벤드 매개변수, 공구 사양, 고장 모드 및 시정 조치를 문서화하는 구조화된 데이터베이스는 패턴 인식 및 예측 문제 해결을 가능하게 합니다.
자동차 배기 제조업체는 만성적인 주름으로 인한 불량률을 다음과 같이 줄였습니다.
이 솔루션은 스크랩률을 68% 감소시키면서 치수 일관성을 향상시켰습니다.
제조가 Industry 4.0 표준으로 발전함에 따라 맨드릴 기술은 스마트 센서와 적응형 제어 시스템을 통합하여 이 소박한 구성 요소를 품질 보증에 적극적으로 참여하게 할 것입니다. 오늘날의 데이터 기반 접근 방식은 내일의 지능형 벤딩 솔루션을 위한 기반을 마련합니다.
